Esta linha de pesquisa investiga o uso de técnicas de Inteligência Artificial, como algoritmos genéticos, aprendizado de máquina e métodos de otimização multiobjetivo, para aprimorar o projeto de reatores nucleares com combustível à base de tório. O objetivo é automatizar e acelerar a busca por configurações que maximizem a segurança, a eficiência e a sustentabilidade dos reatores, considerando simultaneamente variáveis como geometria do núcleo, espectro de nêutrons, queima do combustível e geração de resíduos.
Inteligência Artificial para Otimização de Projeto de Reatores
